AI 인사이트
장애 요약과 질의응답
무엇을 먼저 점검할까요?
- 서비스 영역
- 7개
- 수집 레이어
- L1–L4
- 감지에서 조치까지
- 4단계
- 상담부터 운영 전환
- 3단계
What's new
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AI 인사이트
장애 상황을 요약하고 원인과 조치를 함께 찾습니다
- 운영 중인 장비의 장애 상황 요약 알림
- 질의응답으로 장애 원인 파악
- 장애 관계 지도로 원인 분석
- 조치 이력 분석을 통한 조치 방안 권고
수집
WatchMond 에이전트로 수집하고 원격으로 제어합니다
- 에이전트를 통한 로그 수집·분석
- 운영 SW 간 연동 지원
- WatchMond를 통한 원격 제어 지원
운영 프로파일
수집한 로그를 AI로 분석해 매핑을 만듭니다
- 로그 수집과 AI 분석
- 부품 정보 매핑
- 데이터 매핑
- 동작 이벤트 매핑
원격 운영
현장에 가지 않고 원격으로 조치합니다
- 화면 캡처
- 장치 재시작
- 전원 제어
- 프로세스 관리
Services
현장 운영에 필요한 서비스를 영역별로 제공합니다
각 서비스에는 콘솔에서 찾을 수 있는 위치와 제공 상태를 함께 표시했습니다.
모니터링
여러 현장에 흩어진 장비의 상태와 수집 현황을 한 화면에서 확인하고, 먼저 봐야 할 장비를 구분합니다.
4개 서비스
운영 대시보드
운영 중프로젝트와 그룹 범위로 장비 상태, 장애, 수집 건전성을 요약합니다.
콘솔 › 대시보드
현장 지도
운영 중장비 위치와 상태를 지도에서 확인하고 문제가 있는 현장으로 바로 이동합니다.
콘솔 › 현장 지도
장비 수집 현황
운영 중최초·최근 수집 시각과 수집 지연을 확인해 데이터가 끊긴 장비를 찾습니다.
콘솔 › 분석 › 장비 수집 현황
장비 통계·트렌드
운영 중장비군별 상태 분포와 기간별 변화를 비교해 운영 보고에 활용합니다.
콘솔 › 분석 › 트렌드 분석
Workflow
감지에서 조치까지 이어지는 운영
현재 상태와 과거 이력을 바탕으로 운영자가 다음 대응을 결정합니다.
감지
장비 상태, 로그, 알람을 수집해 점검이 필요한 신호를 찾습니다.
분석
장애 이력과 운영 데이터를 함께 살펴 원인 후보와 대응 근거를 정리합니다.
판단
운영자가 근거와 현장 상황을 검토해 원격 대응 또는 현장 점검을 결정합니다.
조치
원격 점검이나 업데이트를 수행하고, 결과와 조치 이력을 남깁니다.
Collection layers
장비마다 다른 데이터를 네 단계로 수집합니다
PC 기반 장비부터 MCU 설비까지, 장비가 제공할 수 있는 수준에 맞춰 수집 레이어를 조합합니다. 어떤 레이어를 쓸지는 승인된 프로파일이 결정합니다.
- L1
시스템 측정
장비 PC의 CPU·메모리·디스크·네트워크 상태를 주기적으로 측정합니다.
- L2
로그·프로세스
운영 SW 로그와 프로세스 상태를 승인된 규칙으로 해석해 장애 신호로 만듭니다.
- L3
애플리케이션 연동
SDK로 고객 SW의 작업 상태와 업데이트 가능 여부를 직접 전달받습니다.
- L4
장비 직접 프로토콜
MCU 장비와 TCP·RS-232·RS-485·MQTT로 통신해 측정값과 부품 상태로 변환합니다.
Solutions
운영 환경에 맞춘 적용
장비는 달라도 운영 공백을 줄여야 한다는 과제는 같습니다. 산업별 현장 흐름은 상담으로 함께 정리합니다.
금융·결제
ATM · 환전기 · 결제 단말
야간·휴일 장애가 곧 서비스 중단과 민원으로 이어집니다.
카드 리더·현금 처리기 같은 부품 상태를 추적하고, 원격 확인 후 출동 여부를 결정합니다.
리테일·무인 운영
주문 키오스크 · 포토 키오스크 · 자판기
결제·출력 오류가 매장마다 흩어져 반복 출동이 늘어납니다.
다점포 장비를 한 화면에서 보고, 소모품·출력 장애를 원격 조치와 일괄 업데이트로 줄입니다.
공공·현장 인프라
민원 · 교통 · 안내 키오스크
장애 원인 추적이 늦으면 시민 불편과 행정 공백이 커집니다.
장애 이력과 로그를 모아 원인 추적 시간을 줄이고, 조치 기록을 감사 가능한 형태로 남깁니다.
제조·설비
MCU 설비 · 산업용 컨트롤러
설비 다운타임과 원인 파악 지연이 생산 손실로 이어집니다.
L4 직접 프로토콜로 설비 신호를 수집하고, 검증된 장비군부터 정비 시점을 판단합니다.
출동
원격으로 확인 가능한 장애와 방문이 필요한 장애를 구분합니다.
판단
감이 아니라 이력과 근거로 다음 조치를 결정합니다.
배포
검증된 패키지만, 대상과 결과를 추적하며 배포합니다.
Predictive maintenance
고장 이후가 아니라 데이터로 정비를 계획합니다
장애를 감지하고 조치하는 관제가 기본입니다. 같은 데이터로 부품이 언제 한계에 닿는지 가늠하는 것이 다음 단계입니다. 검증을 통과한 장비군부터 단계적으로 제공합니다.
운영 중
부품·소모품 상태 감시
프로파일에 등록한 부품 수치를 임계와 함께 감시하고, 한계를 넘으면 교체 권고를 장애로 올립니다.
단계 적용
잔존 수명 예측
축적된 운영 데이터로 부품의 잔존 수명을 구간으로 산출해 정비 시점 판단을 돕습니다.
준비 중
정비 계획 연계
예측 결과를 정비 일정과 작업 배정으로 잇는 기능을 준비하고 있습니다.
Consultation plans
운영 범위에 맞춘 상담 카드
결제나 견적 요청 없이, 필요한 범위부터 상담할 수 있습니다.
Adoption
상담부터 운영 전환까지 단계적으로 함께합니다
상담·요구사항 정리
현장 수, 장비 유형, 운영 SW와 통신 방식, 보안 요구사항을 함께 정리합니다.
PoC·수집 검증
대표 장비에 프로파일을 적용해 실제 로그와 장애 신호가 올바르게 수집되는지 확인합니다.
운영 전환·확대
검증된 기준을 제품군 단위로 배포하고, 운영 범위를 단계적으로 넓힙니다.
가이드
상담 전에 아래 항목을 정리해 두면 더 구체적으로 논의할 수 있습니다.
- 운영 중인 장비의 수집 로그 정보(장애 발생 시점의 로그 샘플)
- 운영 중인 현장 수와 장비 대수
- 장비 유형과 주요 부품 구성
- 운영 SW의 로그 위치와 통신 방식(TCP·시리얼·MQTT 등)
- 원격 접속·배포에 필요한 보안 정책과 승인 절차
- 연동이 필요한 기존 시스템